Hulp gevraagd: Excel Ademhalingsformule

[t.wienk]

Heb je suggesties voor specialisten? Dat is immers het doel. Dank. @jverkerk

 

[jverkerk]

### Stap 1: Bepaal Ademhalingsmomenten
Momenten van inademing en uitademing identificeren met huidige data. Dit kan eventueel indirect via de bewegingsdata (x as, y as, z as). Deze zijn van de band. Een aanname is dat significante veranderingen in deze waarden wijzen op een ademhalingsactie (in- of uitademing).

Hoe herken je de in of uit ademing?
Ik zie steeds reeksen van 255 momenten, bijv. datum 22-1-202, horen als die reeksen bij dezelfde datum, boven en onder de datum.
Ik heb een kolom gemaakt met pieken, ik weet niet of het klopt, kun je dat bepalen of hoe het er uit zou moeten zien.

 

[Ron ten Voorde]

Ik denk dat TS. meer info zal moeten verstrekken om het voor elkaar te krijgen.
: Welke rijen zijn belangrijk, of moeten alle rijen blijven staan?
; Welke berekeningen moeten waar uitgevoerd worden, zou eventueel nog mogelijk zijn door de PQ specialisten.
: Hoe kom je aan de gegevens voor de assen?
Volgens mij begint hier niemand aan zonder voldoende info als ik naar de reacties kijk.

Als je denkt dat het haalbaar is om een waardetoekenning te ontwikkelen vanuit het csv bestand leg ik graag in een persoonlijk contact de details verder uit. Sta je hier voor open?

 

[snb]

Waarom leest t.wienk geen persoonlijke berichten ?

 

[jverkerk]

Als je denkt dat het haalbaar is om een waardetoekenning te ontwikkelen vanuit het csv bestand leg ik graag in een persoonlijk contact de details verder uit. Sta je hier voor open?

Dat zou ik wel willen maar er zitten hier formule, vba en power qurey specialisten waar ik niet tegen op kan. Het zou beter zijn om voorbeelden van, csv hier te plaatsen, op persoonlijke titel kan altijd nog met iemand die het begrijpt en weet waar die het over heeft. Ik zie vaak wel het probleem maar kan er dan geen formule of iets dergelijks bij bedenken.
Ik probeerde het bericht een beetje levendig te houden want het lijkt mij wel heel interessant.

 

[Ron ten Voorde]

Waarom leest t.wienk geen persoonlijke berichten ?

Dag, heer Wienk helpt mij met het formuleren van de complexiteit in deze materie. Vragen over deze kwestie kunnen aan aan mij gesteld worden. Hoop dat dit ea verhelderd!?

 

[Ron ten Voorde]

Dat zou ik wel willen maar er zitten hier formule, vba en power qurey specialisten waar ik niet tegen op kan. Het zou beter zijn om voorbeelden van, csv hier te plaatsen, op persoonlijke titel kan altijd nog met iemand die het begrijpt en weet waar die het over heeft. Ik zie vaak wel het probleem maar kan er dan geen formule of iets dergelijks bij bedenken.
Ik probeerde het bericht een beetje levendig te houden want het lijkt mij wel heel interessant.

Ik lees wat je schrijft en bedankt voor je input! De rauwe data is toch te vinden in het CSV bestand die de heer Wienk beschikbaar heeft gesteld!? Wat mis je hier aan?

 

[jverkerk]

Dat was een xslx bestand, sorry voor de verwarring.
Kijk hier zitten mensen bij die heel goed met Excel kunnen werken, ik heb een paar vragen gesteld omdat de meesten geen verstand hebben van die apparatuur, we lezen wat er uitgerekend moet worden maar het blijft een beetje vaag allemaal, dat zie je wel aan de reacties. Leg bijvoorbeeld uit wat die X Y Z as betekenen, waarom staan er geen datums of tijden tussen, waarom staat er een hoge datum bovenaan, is een sessie van 255 momenten 1 meting?

 

[sylvester-ponte]

even een klein stukje voort borduren op post 22 van jverkerk:
is dit iets?

 

[cow18]

ik deed ook een kleine inspanning (met een deel van de gegevens anders ging ik voorbij de 2MB).
Je probeert 8 punten te definieren per cyclus

 

[cow18]

geen feedback, dus eventjes uitleg
In de tabel zijn max, min en max2 de maximale en de minimale waarden van band1 voor 1 cyclus, dus zou je kunnen bepalen hoeveel de verandering is. Daarnaast zijn er 6 (eigenlijk 7) punten per cyclus.
A = max van die cyclus, D = min van die cyclus en dan is het 7e punt eigenlijk de A, het 1e punt van de volgende cyclus. Daar ga je dan nog voor ieder segment 2 punten tussenvoegen. Je zoekt die cel die het grootste verandering (respektievelijk pos of neg naargelang het segment) had en daar zoek je dan een aaneensluitend lijnstuk bij van punten die ook pos of negatief zijn (incl. 0). Dat zijn die rode lijnstukken in de grafiek. Daar zou je in principe dus iets kunnen uithalen als snelheid en tijd van in- of uitademen en dan ook een soort van inactieve periode. Maar dat moet nog gefinetuned worden, want ik zie dat er daar nog wat gekke bokkesprongen in die grafiek zitten.

 

[t.wienk]

geen feedback, dus eventjes uitleg
In de tabel zijn max, min en max2 de maximale en de minimale waarden van band1 voor 1 cyclus, dus zou je kunnen bepalen hoeveel de verandering is. Daarnaast zijn er 6 (eigenlijk 7) punten per cyclus.
A = max van die cyclus, D = min van die cyclus en dan is het 7e punt eigenlijk de A, het 1e punt van de volgende cyclus. Daar ga je dan nog voor ieder segment 2 punten tussenvoegen. Je zoekt die cel die het grootste verandering (respektievelijk pos of neg naargelang het segment) had en daar zoek je dan een aaneensluitend lijnstuk bij van punten die ook pos of negatief zijn (incl. 0). Dat zijn die rode lijnstukken in de grafiek. Daar zou je in principe dus iets kunnen uithalen als snelheid en tijd van in- of uitademen en dan ook een soort van inactieve periode. Maar dat moet nog gefinetuned worden, want ik zie dat er daar nog wat gekke bokkesprongen in die grafiek zitten.

Klinkt alsof je op de goede weg zit! Zou je hiermee kunnen helpen om de eerste stap in de goede richting te zetten? Ik zat ook te denken om de perfecte ademhaling van 4 seconden in naar buik (buik wand gaat zichtbaar omhoog) naar 6 tot langer uit. Maar deze perfecte grafische lijn als data naast de gemeten waarde... Zodat je snel een idee hebt of diegene gemiddeld, dichtbij deze waarde zit...

 

[cow18]

Het zou misschien handiger zijn om 1 of meerdere CSV-files met data eventjes te uploaden. Dan kan je met een kleinere filegrootte handiger werken.
Nu zit er vrij veel ruis op alles en krijg je niet steeds netjes die 7 punten gedefinieerd. Het zou bijvoorbeeld ook al kunnen helpen om een bepaalde grenswaarde te krijgen. Maar ik denk dat zelfs die waarde in de tijd ook dynamisch is.
Dus is die kleiner dan zoveel, dan is er uitgeademd, groter dan is er ingeademd. Schommelt die ergens zonder door de grens te gaan dan wordt er oppervlakkig in- of uitgeademd. Hoe wil je dat dan catalogeren ?

 

[t.wienk]

geen feedback, dus eventjes uitleg
In de tabel zijn max, min en max2 de maximale en de minimale waarden van band1 voor 1 cyclus, dus zou je kunnen bepalen hoeveel de verandering is. Daarnaast zijn er 6 (eigenlijk 7) punten per cyclus.
A = max van die cyclus, D = min van die cyclus en dan is het 7e punt eigenlijk de A, het 1e punt van de volgende cyclus. Daar ga je dan nog voor ieder segment 2 punten tussenvoegen. Je zoekt die cel die het grootste verandering (respektievelijk pos of neg naargelang het segment) had en daar zoek je dan een aaneensluitend lijnstuk bij van punten die ook pos of negatief zijn (incl. 0). Dat zijn die rode lijnstukken in de grafiek. Daar zou je in principe dus iets kunnen uithalen als snelheid en tijd van in- of uitademen en dan ook een soort van inactieve periode. Maar dat moet nog gefinetuned worden, want ik zie dat er daar nog wat gekke bokkesprongen in die grafiek zitten.

Dit ziet er al goed uit met de tijd! Dit ratio van 1:2 maakt het misschien ook makkelijker? Tevens aanrader om zelf eens te testen.

Eigenlijk zou ik de "perfecte in en uitademingslijn" zoals hieronder gevisualiseerd bovenop de data willen leggen van de deelnemer. Zodat je ziet hoe dichtbij diegene is.

Om deze inhoud te bekijken, hebben we jouw toestemming nodig om cookies van derden te gebruiken.
Voor meer gedetailleerde informatie, zie onze cookiespagina.

Accepteer cookies van derden

Kunnen mensen in het vervolg aangegeven hoe hun denkproces werkt binnen de volgende stappen in zoveel mogelijk Jip en Janneke taal in de volgende volgorde?

1. Data Interpretatie
Is de data helder en rijk genoeg om te zetten welke waarde wat zegt?

Je kunt je wellicht voorstellen dat er bij sommigen de buikwand niet persee omhooggaat, wat duid op een hoge ademhaling (niet diep). Dan is de intepretatie van de data dus anders.

2. Omzetten naar tijd
@cow18 lijkt het helder naar tijd omgezet te hebben, echter lijkt zijn voorbeeld 3 seconden?

3. Score:
Meting van 60 seconden "perfecte ademhaling 4(in)+8(uit)+4+8+4+8+4+8+4+8=60 seconden oefening" = 10

Meting van 60 seconden "slechte ademhaling 1(in)+2(uit)+1+2+1+2+1+2+1+2+1(in)+2(uit)+1+2+1+2+1+2+1+2+1(in)+2(uit)+1+2+1+2+1+2+1+2+1(in)+2(uit)+1+2+1+2+1+2+1+2+1(in)+2(uit)+1+2+1+2+1+2+1+2+1(in)+2(uit)+1+2+1+2+1+2+1+2=60 seconden oefening" = 1

Score 1 is bijv=1+2

4. Visualisatie.
We zouden kunnen beginnen met: 4+8+4+8+4+8+4+8+4+8=60 seconden oefening als perfecte curve. En de deelnemer haar data hier overheen leggen in een ander tabblad. Of zijn hier andere suggesties voor?

 

[cow18]

geef me dan eens een csv-file van 60 sec (of 2, een goeie en een slechte)

 

[Ron ten Voorde]

geef me dan eens een csv-file van 60 sec (of 2, een goeie en een slechte)

Mooie concrete vraag waar ik iets mee kan. Samen de heer Wienk hebben we de vraag hier in het forum gelegsd. Ik ben degene die deze data kan aanlevernen. Je hoort zsm van me!

 

[cow18]

dan denk je, met wie zijn voeten zijn ze nu aan het rammelen.
Dus, ik hou er mee op.