not like icm tabel

[paadriaans]

Is het mogelijk "not like" te gebruiken icm een tabel waarin de teksten staan die moeten worden uitgesloten in een query?

Nu gebruik ik telkens "not like *tekst* or not like *tekst2*" etc

Ik wil dit niet in VBA maar gewoon in een tabel de voorwaarden opnemen.

 

[AHulpje]

Gebruik de constructie:

Where Tekst NOT IN (subselect), zie https://learn.microsoft.com/en-us/o...reference/sql-subqueries-microsoft-access-sql

 

[xps351]

Oftewel iets als:

SELECT Waarde FROM JouwTabel
WHERE JouwTabelID Not In (SELECT JouwTabelID FROM JouwTabel, Tekst WHERE JouwTabel.Waarde Like "*" & Tekst.Tekst & "*");

Waarbij JouwTabel de waardes bevat die wilt selecteren Tekst de teksten bevat die moeten worden uitgesloten.

 

[paadriaans]

heel erg bedankt maar het lukt mij niet maar ik ben ook geen sql expert.

Het lukt mij wel deels maar mijn uitkomst in de query geeft veel meer regels terug dan er in de tabel staat. Waarschijnlijk omdat er meerdere uitsluitingen zijn. Ik heb een voorbeeld van Access bijgesloten.

Ik kom dus niet met een query die de teksten uitsluit.

TBL_Crediteuren is de bron. TBL_Uitsluiten geeft de delen van de tekst (bijv vracht moet ook vrachtkosten uitsluiten) aan. Ik wil graag een query die de regels aangeeft zonder de uitsluitingen.

 

[OctaFish]

Welke query heb je zelf al gemaakt?

 

[paadriaans]

bijgesloten

 

[OctaFish]

Je voorbeeldje is niet heel geweldig, omdat je lastig kunt filteren. Ik heb er een Autonummerveld bijgezet (in tbl_Crediteuren) waardoor het simpel is om op basis van een subquery de gewenste records (op basis van dat nummer) weg te filteren. De eindquery ziet er dan zo uit:

SELECT ID, Boekstuk, Rekening, Omschrijving
FROM TBL_Crediteuren
WHERE ID Not In (SELECT ID FROM TBL_Uitsluiten WHERE InStr(1,[Omschrijving],[Tekst])>0)

Mocht je er niet uitkomen, dan post ik mijn bestandje wel .

 

[paadriaans]

ik ga er mee aan de slag....dank!

 

[OctaFish]

En met jouw tweede voorbeeldje, zonder ID, krijg je dit:

SELECT DISTINCT Boekstuk, Rekening, Omschrijving
FROM TBL_Crediteuren, TBL_Uitsluiten
WHERE Omschrijving Not In (SELECT [Omschrijving] FROM TBL_Uitsluiten WHERE InStr(1,[Omschrijving],[Tekst])>0)

Overigens zijn de uitkomsten niet gelijk (225 om 217 records) dus je moet maar even kijken welk resultaat klopt .

 

[AHulpje]

Met deze query vind je alle records die je niet wilt vinden:

SELECT Boekstuk, Rekening, Omschrijving, Boekstuk & Rekening & Omschrijving AS Sleutel
FROM TBL_Crediteuren, TBL_Uitsluiten
WHERE Omschrijving LIKE "*"&Tekst&"*";

En met deze query alle records die je wel wilt vinden.

SELECT TBL_Crediteuren.Boekstuk, TBL_Crediteuren.Rekening, TBL_Crediteuren.Omschrijving, TBL_Crediteuren.Boekstuk & TBL_Crediteuren.Rekening & TBL_Crediteuren.Omschrijving AS Sleutel
FROM TBL_Crediteuren
WHERE  TBL_Crediteuren.Boekstuk & TBL_Crediteuren.Rekening & TBL_Crediteuren.Omschrijving NOT IN
(SELECT Boekstuk & Rekening & Omschrijving AS Sleutel
FROM TBL_Crediteuren, TBL_Uitsluiten
WHERE Omschrijving LIKE "*"&Tekst&"*";)

Het zou een stuk eenvoudiger worden als je in je tabellen een ID opneemt.

 

[OctaFish]

AHhulpje leest andere berichten niet . Ik ben er overigens ook achter waarom er zoveel verschil zit in de versie met ID en de versie zonder: er zitten 9 dubbele records in je brontabel, en die verzieken dus het resultaat. Het gaat dan om deze records:

22134037	4515100	PathXL Managed Service Hosting	3
22157281	4621700	CYTOSORB EC PRIMING SET P8576	2
22159320	4612450	BIOLAMININ 521 LN (LN521)	2
23004274	4612201	F18-FDG FLACON A (IO-AANTAL) M	2
23004276	4612201	F18-FDG FLACON A (IO-AANTAL) M	2
23004278	4612201	F18-FDG FLACON A (IO-AANTAL) M	2
23010282	4432200	Vracht en verpakkingskosten	5
23010282	4432500	Vracht en verpakkingskosten	5
23017262	4612510	MassCheck Cortisol, Cortisone	2

[TH="bgcolor: #c0c0c0"] Boekstuk Veld [/TH]
[TH="bgcolor: #c0c0c0"] Rekening Veld [/TH]
[TH="bgcolor: #c0c0c0"] Omschrijving Veld [/TH]
[TH="bgcolor: #c0c0c0"] AantalDuplicaten [/TH]

Daar zou ik dus zeker ook even naar kijken, als ik jou was.

 

[paadriaans]

allen dank!!