Hallo allemaal
Ik weet niet wat men hier weet/denkt over neurale netwerken... maar ach
ik heb een netwerk editor, om elke willekeurige net architectuur mee op te zetten.
het moet ook getraind worden (anders is het niks) en 1 trainings vorm is backprop...
nu zit ik met een stukje net analyse... voor dat ik een trainings algoritme erdoor heen kan sturen, moet er een analyse plaatsvinden van de nodes/links etc....
dit is feitelijk een pathfinding probleem...
Nu wil ik als het ff kan neit vervallen A* of dat soort troep, maar lokale info behouden om geen overhead te creeeren, maar aan de andere kant is een volledige boomstructuur misschien wel wensbaar....overzichtelijker...
Wat denken jullie? hoe zou een netanalyse eruit moeten zien. wat moet het kunnen en belangrijker, de visualisatie....voldoet een simpele treeview, of zal ik toch echt een custom boom moeten tekenen...
Ben nog ff ant brainstormen voor ik daadwerkelijk ga implementeren en zou graag horen wat anderen ervan denken en graag zouden zien in zon analyse...
Ik weet niet wat men hier weet/denkt over neurale netwerken... maar ach
ik heb een netwerk editor, om elke willekeurige net architectuur mee op te zetten.
het moet ook getraind worden (anders is het niks) en 1 trainings vorm is backprop...
nu zit ik met een stukje net analyse... voor dat ik een trainings algoritme erdoor heen kan sturen, moet er een analyse plaatsvinden van de nodes/links etc....
dit is feitelijk een pathfinding probleem...
Nu wil ik als het ff kan neit vervallen A* of dat soort troep, maar lokale info behouden om geen overhead te creeeren, maar aan de andere kant is een volledige boomstructuur misschien wel wensbaar....overzichtelijker...
Wat denken jullie? hoe zou een netanalyse eruit moeten zien. wat moet het kunnen en belangrijker, de visualisatie....voldoet een simpele treeview, of zal ik toch echt een custom boom moeten tekenen...
Ben nog ff ant brainstormen voor ik daadwerkelijk ga implementeren en zou graag horen wat anderen ervan denken en graag zouden zien in zon analyse...
